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Apprentissage machine et intelligence artificielle

L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle. Il concerne l'etude et le developpement de modeles quantitatifs permettant a un ordinateur d'accomplir des taches sans qu'il soit explicitement programme a les faire. Apprendre dans ce contexte revient a reconnaitre des formes complexes et a prendre des decisions intelligentes. Compte tenu de toutes les entrees existantes, la complexite pour y arriver reside dans le fait que l'ensemble des decisions possibles est generalement tres difficile a enumerer. Les algorithmes en apprentissage machine ont par consequent ete concus dans le but d'acquerir de la connaissance sur le probleme a traiter en se basant sur un ensemble de donnees limitees issues de ce probleme.

Un ouvrage de reference

Cet ouvrage presente les fondements scientifiques de la theorie de l'apprentissage supervise, les algorithmes les plus repandus developpes suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervise et de l'ordonnancement, a un niveau accessible aux etudiants de master et aux eleves ingenieurs. Nous avons eu ici le souci de fournir un expose coherent reliant la theorie aux algorithmes developpes dans cette sphere. Mais cette etude ne se limite pas a presenter ces fondements, vous trouverez ainsi quelques programmes des algorithmes classiques proposes dans ce manuscrit, ecrits en langage C (langage a la fois simple et populaire), et a destination des lecteurs qui cherchent a connaitre le fonctionnement de ces modeles designes parfois comme des boites noires.

A qui s'adresse ce livre ?

  • Aux eleves ingenieurs, etudiants de master et doctorants en mathematiques appliquees, algorithmique, recherche operationnelle, gestion de production, aide a la decision.
  • Aux ingenieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, economistes et decideurs ayant a resoudre des problemes de classification, de partitionnement et d'ordonnancement a large echelle.

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Title:Apprentissage machine: De la théorie à la pratique. Concepts fondamentaux en Machine Learning. PDF or ePub Livres
Format Type:PDF, e-Pub, Kindle, Mobi, Audible

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